AI/IoT/ブロックチェーン

在庫管理から攻めの”在庫生産管理”へ

管理におけるコストを下げたい、膨大なデータを管理しきれない、利用しているシステムが使いにくい、など、在庫管理・生産管理においては数々の課題がありました。
また、現場での過去の経験に基づいて生み出されるような勘やコツを、いかにして属人化させずに形式知化させるかも課題となっています。これは従来のシステムでは不可能だとされてきたことです。
本プロジェクトでは、AIを活用した、これまでにないような新しい在庫生産管理ツールを共同開発いたしました。

物流業界全体の課題を解消につながる、
ラストワンマイルの最適化

現在、物流業界では人手不足を筆頭に、配送の複雑化やベテランドライバーの高齢化などといった大きな課題がいくつもあります。また、管理者とドライバーがお互いに求めているものの違いによって生まれてしまった齟齬が、現場に新たなシステムを導入する際の障壁となっています。
本プロジェクトでは、ＡＩによってこれらの課題を解決するソリューションを開発しました。

要約システムによる、可能性の拡大

新聞社では紙面などに掲載した記事を他のメディアに再び掲載する際、人の手で要約を行っています。
しかし、掲載される媒体によっては文字数の制限や細かな規定などが異なってきます。つまり、その都度改変が必要になってしまうため、これまでは多大な時間と労力がかかってきました。また近年の流れとして、自治体や企業がSNSなどの様々なツールを利用した情報の発信に力を入れています。これにより、オリジナルの文章を文字数の規定や表現の制約に則り、様々なパターンに編集する機会が増えているといえます。本プロジェクトでは、AIによって文章の自然な要約を行うシステムを作成いたしました。